10年後も必要とされる生産技術者のスキルマップ【今すぐできるオンライン学習3選】

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あなた
生産技術のスキルマップって何だろう?
10年後も必要とされる生産技術者って…?
実際の体験談があれば知りたいな!

こんな疑問に答えます。

この記事の内容

✔ 10年後も必要とされる生産技術者のスキルマップ

将来も生産技術者のままでいるか不安ですよね。

なんのスキルも習得しないでいると、あなたは10年後に会社から「いらない人材」と言われてあなたが路頭に迷うことになります。

結論から言うと、生産技術以外のスキルを獲得することが必要です。

生産技術エンジニアである私は20代の間にこれらのスキルを伸ばしたら、これからの時代を生き抜く自信を手に入れました

是非この記事を再度で読んで、新しいスキルを習得しましょう。

てってぃ
生産技術で9年の経験を持つ私が解説します

生産技術者はスキルマップを持たないとヤバい

先日こういったツイートをしました。

上記の通り、機械や電気の技術だけもってればよい時代は終わりました。

私は自動組立装置の設計をしていました。

しかし、社内の構造改革があり「メカ屋はいらない」と”クビ”を宣告されました。

会社から突きつけられた2つ選択肢

クビを宣告された私は会社からどちらかを選べと言われました。

・制御ソフトに転身する

・企画家に転身する

どちらも経験のない仕事で最初は戸惑いました。

てってぃ
でもスキルマップを描いていたおかげて乗り切れました

生産技術のスキルマップとは

一般的な生産技術のスキルマップといえば以下の通り。

・原材料の開発

・生産プロセスの開発

・生産装置の機械/制御設計

・部品の加工/装置の組立

・装置の保全

特に初めの3つは大切です。

なぜなら世界一の会社はもれなく材料・プロセス・装置のスキルを持っています。

生産技術以外のスキルも必要

10年後に会社から必要される人材になるには生産技術以外のスキルが必要です。

なぜなら、生産技術のスキルは習得できて当然だから。

生産技術のスキル × ○○○のスキル

生産技術以外のスキルを掛け合わせることで誰にも負けない人材になることができます。

スキルマップは会社に頼らない

結論、必要なスキルは会社に頼らず自分で習得しましょう

なぜなら会社に頼ると時間がかかり、世の中の変化に追いつけません。

私は自分でスキルを習得した結果、生産技術エンジニアから経営戦略に異動して同期でも最速で出世することができました。

おすすめのオンライン学習をランキングで紹介します。

10年後に必要とされる生産技術者が持つスキルマップ3選

結論から言うと、以下の通りです。

伸ばすスキルトップ3
第1位 Pythonのプログラミング‎│Tech Academy
→ビッグデータ解析/機械学習は今最も熱いです

第2位 論理的思考│グロービス学び放題
→エンジニアに必須スキルの仮説思考。できない人はヤバいかも…

第3位 実践的な英語スキル│DMM英会話
→”英語ができるエンジニア″は重宝される!英語会議は怖くない

伸ばすべき生産技術スキルマップ

それでは生産技術エンジニアが伸ばすべきスキルマップトップ3をランキングで紹介します。

いずれもオンライン学習ができるのであなたがやりたいと思ったら今すぐ始められます

第1位 Pythonのプログラミングスキル

伸ばすべきスキル第1位は、Pythonのプログラミングスキルです。

なぜならPythonは生産技術の成長分野で必須のプログラミング言語だからです。

・ビッグデータ解析

・機械学習

ビッグデータ解析

スマートファクトリーやIoTの高まりを受けて、工場の全てをデータ化するトレンドがあります。

しかし、集めた膨大な情報を適切に処理できずに上手く活用できていないのが実態です。

ビッグテータ解析ができる技術者は引っ張りだこです。

機械学習

生産装置が故障する傾向を早い段階で捉えて、トラブルを未然に回避する予知保全も伸びている領域です。

具体的にはOKとNGの製品サンプルを機械学習させて、警報を出すしきい値を定める。ことをします。

てってぃ
市販システムはブラックボックスになっていて使いづらいです

市販システムが使いづらいので、自前で機械学習のシステムを組めるエンジニアの需要も急増しています。

あなた
でも自分は機械が専攻だからソフトエンジニアはちょっと…

という人もいると思います。私もメカ屋だったのでわかります。

しかし、これからは変化に対応できる人材が生き残ります

専攻を変えるとこにビビる必要はないです。

オススメは TechAcademy

オススメはTechAcademy です。なぜならPythonを学習できる数少ないオンライン学習サイトがだから。

世の中の需要が高まっているのにも関わらず、Pythonを学習できるサイトは少ないです。

「自分にもできるかな?」と思ったあなたは無料体験コースを試してみるのをオススメします。

\ Pythonを学べるオンライン学習 /

無料カウンセリングはこちら│TechAcademy

第2位 論理的思考のスキル

伸ばすべきスキル第2位は、論理的思考のスキルです。

なぜなら、現代の仕事はなにが正解が分からないからです。

自分の頭で仮設をたてて検証して修正する。このサイクルを回せる人がこれからの時代を生き抜きます。

あなた
論理的思考って理系ならできて当たり前じゃない?

と思う人もいますよね。

怖いのは我流になっていることです。

実際、会社で教わった仮設思考と自分で学んだ内容があることに差があることに驚きました。

オススメは グロービズ学び放題

グロービズ学び放題がオススメです。

なぜなら論理的思考を体系的に学習できるから。

特にグロービズのロジカルシンキングは評判がとにかく高く受講必須です。

私はグロービズ学び放題を自己啓発で受けた姿勢が評価されて、 同期の中で最速で出世 することができました。

10日間無料体験ができるので、試してみてはいかがでしょうか?

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第3位 実践的な英語のスキル

伸ばすべきスキル第3位は、実践的な英語のスキルです。

なぜなら、なにが英語は世界とコミニケションをとるために必須のスキルだから。

あなた
ネイティブ相手に英語とかムリムリ

と思う人もいると思います。

そんなあなたも 英語はやっておいて損はありません

メーカーに勤める私の場合、仕事相手は工場のあるタイや買収した企業があるオランダなどです。

英語が非ネイティブの人たちと会話できるスキルがあればOKです。ネイティブみたいにペラペラになる必要はありません。

オススメは DMM英会話

オススメはDMM英会話です。

なぜなら圧倒的に安いから。1日当たり216円で英会話を習得できます。

私はこれで “英語の会議が怖い症候群”を克服 しました。

今なら2回のレッスンを受けられる無料体験があります。

\ 25分のレッスンが2回受けられます /

DMM英会話の公式HP

参考:ランクインしなかった教材

比較しか結果、ランクインしなかったオンライン学習の教材を以下の表に記載しているので、ご覧ください。

ジャンルオンライン学習
プログラミング TECH::CAMP
DIVE INTO CODE
論理的思考 慶應義塾大学MBA
早稲田大学MBA
オンライン英会話 ビズイングリッシュ
NativeCamp

論理的思考を習得するにはグロービズ以外は大学に通うしかありません。

私も社会人になって早稲田大学MBAに通いましたが、オンライン学習の方がよっぽど効率的かなと。

生産技術のスキルマップは自ら描き、伸ばそう

結論:オンラインで自分で学ぼう

あなたが伸ばしたいスキルが見つかれば、あとはそこに時間とお金を投資するだけ。

なぜなら場所を選ばずにあなたのやりたい時に学習できるから。

私は週末に3時間ほど図書館でスマホを見ながら勉強しています。

会社はあてにならない

スキルを伸ばすなら会社をあてにしてはダメです。

なぜなら自己投資が最もリターンが大きいから。あなたが身銭を切って得たスキルは一生使えます

私はメカ系の開発設計をしていましたが、構造改革のタイミングで「メカはいらない」と会社から通告されました。

会社はあてになりません。自分で勉強しましょう。

悩んでいては変わらない

悩んでいるとそれだけの機会損失です。

立ち止まっていると行動している人にすぐ抜かれていきます。あなたはそれでいいですか?

今すぐ行動を起こして10年後も必要とされる生産技術者を目指しましょう。

伸ばすスキルトップ3
第1位 Pythonのプログラミング‎│Tech Academy
→ビッグデータ解析/機械学習は今最も熱いです

第2位 論理的思考│グロービス学び放題
→エンジニアに必須スキルの仮説思考。できない人はヤバいかも…

第3位 実践的な英語スキル│DMM英会話
→”英語ができるエンジニア″は重宝される!英語会議は怖くない

生産技術のスキルマップまとめ

生産技術のスキルアップは以下の通りです。

10年後に必要とされる生産技術者になるにはこれ以外のスキルを習得する必要があります。

生産技術のスキルマップが分かったので、 次は「オンライン学習を受けてみようかな!」と思いましたよね。

迷っているならPythonの言語を習得しましょう。 Pythonが書けるプログラマーは不足しています。

あなたが迷っている間に別の人があなたの座るべき椅子が座ってしまいます。

無料期間があるので、今すぐ登録しましょう。

\ Pythonを学べるオンライン学習 /

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